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AI 必备基础与机器学习
Python 基础及其工具包实战
Python 快速入⻔
科学计算库-Numpy
数据分析处理库-Pandas
可视化库-Matplotlib
可视化库-Seaborn
人工智能必备数学基础
高等数学基础
微积分
泰勒公式与拉格朗日
线性代数基础
特征值与矩阵分解
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概率论基础
数据科学你得知道的几种分布
核函数变换
熵与激活函数
回归分析
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相关分析
方差分析
聚类分析
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第三模块机器学习算法精讲及其案例应用
线性回归原理推导
线性回归代码实现
模型评估方法
线性回归实验分析
逻辑回归代码实现
逻辑回归实验分析
聚类算法-Kmeans&Dbscan 原理
Kmeans 代码实现
聚类算法实验分析
决策树原理
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支持向量机原理推导
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神经网络算法原理
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⻉叶斯算法原理
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关联规则实战分析
关联规则代码实现
词向量 word2vec 通俗解读
代码实现 word2vec 词向量模型
推荐系统原理
打造音乐推荐系统
主成分分析
线性判别分析
主成分分析降维算法解读
隐⻢尔科夫模型
HIIM 应用实例
机器学习&数据挖掘项目实战
机器学习
Python 实战关联规则
爱彼迎数据集分析与建模
基于相似度的酒店推荐系统
商品销售额回归分析
绝地求生数据集探索分析与建模
机器学习-模型解释方法实战
NLP 常用工具包
NLP 核心模型-word2vec
自然语言处理特征提取方式对比
数据特征预处理
银行客戶还款可能性预测
图像特征聚类分析实践
数据挖掘
快手用戶活跃度预测
工业化生产预测
智慧城市道路通行时间预测
特征工程建模可解释工具包
医学糖尿病数据命名实体识别
贷款平台⻛控模型-特征工程
新闻关键词抽取模型
数据特征常用构建方法
用电敏感客戶分类
机器学习项目实战模板
python 金融分析与量化交易实战
金融时间序列分析
双均线交易策略实例
策略评估指标
量化交易解读
Ricequant 回测选股分析实战
因子数据预处理
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基于回归的策略分析
聚类与统计策略分析
Fbprophet 时间测序预测神器
深度学习时间序列预测
Matplotlib 工具包实战
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计算机视觉算法及其项目实战
深度学习必备核心算法
神经网络必备基础知识点
神经网络前向传播与反向传播
网络模型整体架构分析实例
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卷积神经网络核心知识点
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RNN 系列网络结构优缺点分析
词向量模型与 LSTM 应用实例
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Opencv 的 DNN 模块
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源码分析 MMSEG 核心项目模块
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ANINET 文字识别算法与项目实战
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MMGAN 对抗生成网络核心模块解读
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行为识别实战
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基于 3D 卷积的视频分析与动作识别
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CVPR2021 视频异常检测论文及其源码解读
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VIT 分类 Backbone 算法模型源码解读
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商汤 Loftr 源码解读与应用实例
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谷歌开源项目 BERT 源码解读与应用实例
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图神经网络 GNN 原理与架构解读
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基于图模型的 VectorNet 轨迹估计算法
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Pointnet++项目实战
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YOLOV5 与 Deepsort 追踪实战
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深度估计算法及其原理解读
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⻋道线检测论文及其算法实现
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基于 VectorNet 进行估计估计实战
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Deeplab 铁质材料缺陷检测与开源项目应用流程
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